隨著智能時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素。人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推動(dòng)包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等許多行業(yè)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)字化變革，逐漸形成以數(shù)據(jù)+智能為中心的新型業(yè)務(wù)，推動(dòng)服務(wù)化延伸、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和個(gè)性化定制等新的變化。

華為智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)領(lǐng)域副總裁張福鵬在#∑co時(shí)間#活動(dòng)中分享了題為“站在未來看現(xiàn)在：智能時(shí)代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)談”的演講，帶大家走進(jìn)了精彩的存儲(chǔ)未來世界。

智能時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)正面臨四大挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)1：生產(chǎn)交易類數(shù)據(jù)高并發(fā)、低延時(shí)、高可靠

隨著5G帶來的大帶寬、低時(shí)延，對數(shù)據(jù)處理速度、頻度、可靠性提出了新的要求；以金融交易為例，我們每天用到的微信、支付寶等小額支付，使得交易量增長10倍以上，而且在線購物也不再受門店?duì)I業(yè)時(shí)間的限制，必須做到7x24小時(shí)不間斷服務(wù)。這些都對數(shù)據(jù)交易的時(shí)延、可靠性等提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)2：海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，長期保存與價(jià)值挖掘

類似今日頭條每天50PB的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。窄帶和寬帶物聯(lián)網(wǎng)、4K/8K視頻、自動(dòng)駕駛等多數(shù)據(jù)源、多模數(shù)據(jù)的大量采集、長期保存、冷數(shù)據(jù)變溫?cái)?shù)據(jù)等帶來了新的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

挑戰(zhàn)3：數(shù)據(jù)無縫流動(dòng)，融合高效的處理與分析

數(shù)據(jù)要長期保存，更要無縫流動(dòng)才能產(chǎn)生更多的價(jià)值。從實(shí)際業(yè)務(wù)來看，在距離數(shù)據(jù)產(chǎn)生最近的邊緣場景，比如攝像頭，IoT，傳感器等，數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)和高速處理，如何提供邊、中心、云的統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)和管理，既可以讓數(shù)據(jù)高速流動(dòng)，又能做到每比特成本最優(yōu)，價(jià)值最大，也是我們企業(yè)全場景業(yè)務(wù)面臨的新挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)4：數(shù)據(jù)全生命周期管理，場景化、智能化、降本增效

數(shù)據(jù)全生命周期管理，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同疊加AI的能力。業(yè)務(wù)希望能充分利用云上數(shù)據(jù)量大的優(yōu)勢形成基線，同時(shí)在本地增量訓(xùn)練。結(jié)合具體業(yè)務(wù)提供個(gè)性化調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分析、備份、歸檔的全生命周期的智能化管理。這也是顛覆傳統(tǒng)IT架構(gòu)，從數(shù)據(jù)視角打破邊界，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)重要理念。

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的長期安全保存便顯得尤為重要。海量數(shù)據(jù)的近離線存儲(chǔ)如何長期安全地存儲(chǔ)？歡迎致電“成都吉福匯”，服務(wù)熱線：400-028-4366/028-85538251。